Результати дослідження були опубліковані у журналі Cancers. Учені почали працювати над розробкою подібного програмного забезпечення ще у початку 2024 року. Однак команда під керівництвом професора біоінженерії Саїда Амала успішно запустила нову програму, яка призначена саме для виявлення раку грудей.
Також в переліку новин - схвалено новий препарат від раку ендометрію від AstraZeneca: Яка його ефективність та дія?
Як працює програма?
За думкою учених, модель, "діє як колектив з багатьох інструментів", сприяла досягненню точності у 99,72% випадках захворювання.
ШІ-модель навчали розпізнавати зображення тканин молочної залози з двох джерел даних: BACH та BreakHis.
\"Для обох комплектів даних використовувалася п'ятикратна перехресна перевірка для глибокого навчання та тестування\", - підкреслили вчені.
Більше інформації щодо процедури діагностики
Аналіз зображень WSI проводили за допомогою різних моделей, які можуть виявляти злоякісні пухлини серед інших. Для класифікації зображень використовували моделі нейронних мереж - VGG16 і ResNet50.
- Ансамбль показав точність 99,72% у класифікації гістопатологічних зображень молочної залози із набору даних BreakHis на доброякісні та злоякісні категорії.
- BreastNet продемонструвала загальну точність на рівні 97,56%, тоді як DenseNet121-AnoGAN досягла точності на рівні 91,44%.
- Модель DRDA-Net також досягла точності 96,10%, а DenTnet - 99,28%.
Навіщо ці звіти, які дивні новини.
Ця система може допомогти лікарям ефективніше та швидше лікувати пацієнтів. Крім того, ці дані можуть бути вихідним матеріалом для створення нових моделей штучного інтелекту, які можна буде використовувати для діагностики інших форм онкології.
Штучний інтелект буде аналізувати зображення з високою чіткістю та навчатися на основі великої кількості даних, щоб виявляти патерни раку та ставити діагнози. ШІ не пропустить пухлину під час біопсії та не помилиться, діагностикуючи 10 чи 20 людей", – зауважує Саїд Амал.
Вчені мають намір створити веб-платформу для виявлення різних типів раку завдяки новаторським технологіям штучного інтелекту і надати лікарям з усіх куточків світу доступ до цієї унікальної системи.